Сегментація МРТ колінного суглоба
Каскад nnU-Net — автоматична сегментація 9 структур колінного суглоба (хрящ надколінка / стегновий / великогомілковий, медіальний і латеральний меніски, стегнова кістка, великогомілкова кістка, надколінок) з об'ємами кожної структури, товщиною хряща та морфометрією менісків.
Дослідницький інструмент — не зареєстрований медичний виріб. Їхні результати не є діагнозом і можуть бути хибними. Кожен результат має переглянути кваліфікований лікар, який і відповідає за клінічне рішення.
Джерело: nnU-Net
Ця модель важка (GPU, ~1–2 хв) і запускається зі списку PACS, а не завантаженням через браузер. Відкрийте дослідження МРТ колінного суглоба, оберіть ШІ → Аналіз коліна — і в OHIF-переглядачі з'явиться розмічений шар сегментації, а до дослідження додасться PDF з морфометрією.
Що робить
Сегментує хрящ, меніски та кістку на МРТ колінного суглоба, після чого обчислює об'єми кожної структури, статистику товщини хряща та висоту/об'єм менісків. Шар сегментації — стандартний DICOM-SEG: він переформатується в усі площини та 3D у переглядачі, так само як у модулях пухлини мозку та хребта.
Сагітальна МРТ колінного суглоба з ШІ-шаром на 9 структур — тягніть, щоб гортати зрізи, перемкніться на 3D для поверхонь
Морфометрія (приклад)
Об'єм стегнового хряща
7.46 mL
Медіальний меніск
2.31 mL
Товщина стегнового хряща
1.1 mm
медіана 1.0 · p95 1.9
Сегментовані структури
Об'єми, виміряні на прикладі вище — ті самі числа, що й у доданому PDF-звіті.
Показники звіту
- Об'єми — об'єм (мл) кожної з 9 структур.
- Товщина хряща — середнє / SD / медіана / p5 / p95 (мм), виміряні впоперек шару хряща: від межі кістка–хрящ до суглобової поверхні. Дослідницький показник, а не валідована клінічна товщина.
- Меніски — висота (мм) та об'єм (мл) медіального й латерального менісків.
Як це запустити
- Відкрийте список PACS і знайдіть дослідження МРТ колінного суглоба.
- Натисніть меню ШІ у цьому рядку та оберіть Аналіз коліна.
- За кілька хвилин розмічений шар з'явиться на панелі Segmentation в OHIF, а до дослідження додасться PDF з морфометрією.
Модель: каскад nnU-Net v2 (Dataset500_KneeMRI, OAI-ZIB). Середній Dice 0,906 по 9 структурах. Goyal et al., 2025.