Evaluación de edad ósea
Estimación de edad ósea con IA a partir de radiografías de mano, con comparación cronológica e informe PDF opcional
Herramienta de investigación — no es un producto sanitario regulado. Sus resultados no son un diagnóstico y pueden ser erróneos. Cada resultado debe ser revisado por un profesional clínico cualificado, que sigue siendo responsable de la decisión clínica.
What it does
Estimates skeletal maturity (bone age) from a paediatric hand-and-wrist X-ray using a deep neural network, and reports the predicted age against chronological age.
Resultado de IA
Edad ósea predicha
4 años 11 months
Edad cronológica
5 años
Diferencia
−1 month
Dentro del rango normal
¿Qué es la edad ósea y por qué es importante?
La edad ósea refleja la madurez biológica del esqueleto, evaluada a partir de los centros de osificación visibles en una radiografía de mano. Comparar la edad ósea con la edad cronológica ayuda a los clínicos a evaluar si el desarrollo esquelético del niño es adecuado, avanzado o retrasado respecto a sus pares.
La evaluación de la edad ósea se utiliza en endocrinología pediátrica para investigar trastornos del crecimiento, pubertad precoz o retrasada, y para monitorizar el tratamiento con hormona de crecimiento. También se emplea para estimar la talla adulta potencial y evaluar a niños con estatura baja o alta.
Atlas de Greulich–Pyle y TW3
La referencia más utilizada para la evaluación manual de la edad ósea es el atlas de Greulich–Pyle (GP), publicado por primera vez en 1950 y revisado en 1959. Contiene radiografías estándar de la mano y muñeca izquierdas de niños y niñas a diversas edades, lo que permite al radiólogo comparar la radiografía del paciente con el estándar más similar y asignar una edad esquelética.
El método Tanner–Whitehouse 3 (TW3) ofrece una alternativa más sistemática: cada uno de los 13 huesos de la mano y la muñeca se puntúa individualmente, y las puntuaciones se suman para obtener una edad ósea. El TW3 se considera más reproducible que el atlas GP y es preferido en el ámbito investigativo. Esta herramienta utiliza un modelo de IA entrenado con radiografías de mano y validado contra estas referencias establecidas.